কন্টেন্ট

• পর্যায়ে
• পর্ব 1 স্নাতক স্টাডিজ
• পার্ট 2 প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করুন
• পার্ট 3 পেশাদার অভিজ্ঞতা অর্জন করা
• পার্ট 4 সফল নিয়োগ

এই নিবন্ধটিতে: স্নাতক শিক্ষার দক্ষতা অর্জনের প্রয়োজন পেশাদার অভিজ্ঞতা প্রাপ্তি নিয়োগের জন্য ১৯ তথ্যসূত্র

উদ্যোগগুলির বিকাশ এবং বহুবৃত্তির সাথে সাথে ডেটা সিস্টেমগুলির ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন রয়েছে। আপনি যদি সংখ্যার বিষয়ে আগ্রহী হন, আপনি যদি সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং অন্যের কাছে নিজের জ্ঞান সরবরাহ করতে চান, তবে ডেটা অ্যানালিস্ট হিসাবে আপনার ক্যারিয়ারটি আপনার জন্য উপযুক্ত পছন্দ হবে। একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রি, ভাল বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা এবং মূল্যবান পেশাদার অভিজ্ঞতা ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে আপনার ক্যারিয়ারের সূচনা করতে এবং সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়তার যোগফল তৈরি করে।

পর্যায়ে

পর্ব 1 স্নাতক স্টাডিজ

1. 
   

   
   লাইসেন্স পান। ডেটা বিশ্লেষকদের বেশিরভাগ বুনিয়াদি কাজের জন্য গণিত, পরিসংখ্যান, অর্থনীতি, বিপণন, অর্থ বা তথ্যপ্রযুক্তির মতো ক্ষেত্রে কমপক্ষে স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন।

2. 
   

   
   স্নাতকোত্তর ডিগ্রি বা ডক্টরেট থাকতে উপযুক্ত কিনা তা সিদ্ধান্ত নিন। উচ্চ-স্তরের ডেটা বিশ্লেষক পদগুলির জন্য স্নাতকোত্তর ডিগ্রি বা ডক্টরেট প্রয়োজন হতে পারে, যদিও তারা উচ্চতর বেতনের গ্যারান্টিও দেয়। আপনি যদি আগ্রহী হন তবে অতিরিক্ত বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রিগুলি সম্পর্কে ভাবুন যা আপনার ক্যারিয়ারকে এগিয়ে নেওয়ার পক্ষে সেরা।
   • উপযুক্ত একাডেমিক ডিগ্রি হিসাবে, আপনি ডেটা সায়েন্স বা বিপণন এবং বিপণন ডেটা বিশ্লেষণে স্নাতকোত্তর ডিগ্রী বিবেচনা করতে পারেন।

3. 
   

   
   
   
   ব্যক্তিগত পাঠের জন্য নিবন্ধন করুন। যদি আপনি ভাবেন যে আপনার অনন্য ক্যালকুলাসে সহায়তা প্রয়োজন বা আপনি কোডিং সম্পর্কে আরও শিখতে চান তবে কোর্সে, ব্যক্তিগতভাবে বা অনলাইনে সাইন আপ করুন, যা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতার সাথে সজ্জিত করবে।
   • কোর্স সন্ধানের সময়, আপনার সম্প্রদায়ের কোনও স্কুল বা বিশ্ববিদ্যালয় কোনও সেমিনারে হোস্ট করছে বা আপনার পছন্দের ক্ষেত্রে কোর্স সরবরাহ করছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন। আপনার অঞ্চলে প্রশিক্ষণ কর্মশালাও থাকতে পারে যেখানে আপনি অংশ নিতে পারেন।

পার্ট 2 প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করুন

1. 
   

   
   বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ের বীজগণিতকে মাস্টার করুন। ডেটা বিশ্লেষকরা ধারাবাহিকভাবে সংখ্যা নিয়ে কাজ করছেন। সুতরাং আপনাকে অবশ্যই গণিতের সাথে আরামদায়ক নিশ্চিত করতে হবে। বিশ্ববিদ্যালয় স্তরের বীজগণিত সম্পর্কে একটি ভাল বোঝা গুরুত্বপূর্ণ: আপনাকে ব্যাখ্যা করতে এবং গ্রাফিকভাবে বিভিন্ন ক্রিয়াকে উপস্থাপন করতে সক্ষম হতে হবে। বাস্তব বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে আপনারও সক্ষম হতে হবে।
   • এটি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল এবং লিনিয়ার বীজগণিত সহ অনন্য ক্যালকুলাস আয়ত্ত করতেও কার্যকর হবে।

2. 
   

   
   
   
   পরিসংখ্যান সম্পর্কে ভাল বোঝা আছে। ডেটা বিশ্লেষক হয়ে উঠতে আপনাকে ডেটাটি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে হবে এবং সেখানেই পরিসংখ্যানগুলি আসে। কাজের জন্য আরও জটিল তথ্য আসার আগে হাই স্কুল বা বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান দিয়ে শুরু করুন।
   • গড়, মিডিয়ান, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং মোড (প্রভাবশালী মান) হ'ল পরিসংখ্যানগুলির ধারণাগুলির উদাহরণ যা আপনার উচ্চ বিদ্যালয়ে বা বিশ্ববিদ্যালয়ে শিখতে হবে।
   • বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলির একটি ভাল জ্ঞানও কার্যকর হবে।

3. 
   

   
   আপনার কোডিং এবং প্রোগ্রামিং দক্ষতা তীক্ষ্ণ করুন। ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে শুরু করার জন্য আপনার কোডিং বা প্রোগ্রামিং দক্ষতার প্রয়োজন না হলেও আপনার এই ক্ষেত্রগুলির সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি থাকা উচিত। অন্যান্য আরও জটিল সরঞ্জামগুলিতে যাওয়ার আগে পাইথন, আর এবং জাভা এর মতো প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার শিখতে শুরু করুন।
   • এসকিউএল কম্পিউটারের ভাষা ডেটা বিশ্লেষকরাও বেশ ব্যবহার করেন।
   • আপনি কোডিং এবং প্রোগ্রামিংয়ে অনলাইন কোর্স নিতে পারেন।

4. 
   

   
   যোগাযোগ এবং উপস্থাপনা দক্ষতা বিকাশ। একবার আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়ে গেলে, আপনাকে অন্য লোকের সাথে চ্যাট করতে সক্ষম হতে হবে। আপনার গবেষণা থেকে জটিল ক্ষেত্রে ক্ষেত্রের মধ্যে নেই এমন লোকদের এবং আপনার বোঝার জন্য বোঝাতে সক্ষম হবেন। আপনার ডেটা চাক্ষুষ এবং ব্যবহারিকভাবে উপস্থাপনের অনুশীলন করুন।
   • আপনার ডেটা দৃষ্টি এবং মৌখিকভাবে উভয়ই যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। জিগপ্লাট এবং ম্যাটপ্ল্লিটিবের মতো সরঞ্জামগুলি কীভাবে আপনার আবিষ্কারগুলিকে চিত্রিত করতে কাজ করে তা বুঝুন।

5. 
   

   
   মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সাথে নিজেকে পরিচিত করুন। যেহেতু ডেটা সংগঠিত এবং গণনা করা ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে আপনার দক্ষতার অংশ, তাই আপনার এক্সেল মাস্টার করা উচিত। অনলাইনে প্রচুর ভিডিও টিউটোরিয়াল রয়েছে, সেই সাথে ফ্রি সাইটগুলি যা আপনাকে এক্সেলের সেরা ব্যবহার সম্পর্কে সমস্ত কিছু জানতে সহায়তা করবে।

6. 
   

   
   স্বয়ংক্রিয় শেখা সম্পর্কে আরও জানুন। ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, ভবিষ্যদ্বাণী করা বা সিদ্ধান্ত নিতে কীভাবে একটি ডেটা সেট ব্যবহার করতে হয় তা কম্পিউটারকে শেখানো সম্ভব। অনলাইনে কোর্সগুলি সন্ধান করুন যা আপনাকে স্বয়ংক্রিয় শেখার বিষয়ে সমস্ত কিছু শেখাতে পারে। আশা করি, এর মধ্যে কয়েকটি কোর্স বিনামূল্যে হবে।
   • স্বয়ংক্রিয় শেখা বোঝার জন্য প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের প্রাথমিক জ্ঞান প্রয়োজন।
   • তিন ধরণের স্বয়ংক্রিয় শিক্ষণ রয়েছে: তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা, শক্তিবৃদ্ধি শেখা, এবং নিরীক্ষণশালী শেখা।
   • তদারকি করা শিক্ষার উদাহরণ হিসাবে আমরা স্প্যাম হিসাবে চিহ্নিত স্প্যামকে ব্লক করতে ইনবক্সে ফিল্টারটি ব্যবহার করি। নেটফ্লিক্স যখন আপনার আগ্রহী এমন সিরিজ বা চলচ্চিত্রগুলির জন্য কোনও পরামর্শ দেয়, তখন আমরা নিরীক্ষণযোগ্য শেখার বিষয়ে কথা বলি। এর আশেপাশে দৃশ্যধারণ এবং অভিযোজিত করতে সক্ষম একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি একটি শক্তিবৃদ্ধি শেখার পদ্ধতির অধীনে কাজ করবে।

পার্ট 3 পেশাদার অভিজ্ঞতা অর্জন করা

1. 
   

   
   এমন সংস্থাগুলি সন্ধান করুন যাদের ডেটা অ্যানালিটিক্স দরকার অন্যদের তুলনায় ডেটা বিশ্লেষকদের বেশি চাহিদা রয়েছে এমন সংস্থাগুলিতে আপনার কাজের সন্ধানকে ফোকাস করুন। বিপণন সংস্থা, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এবং আর্থিক সংস্থাগুলি ডেটা বিশ্লেষকদের নিয়োগের প্রবণতা রয়েছে যাদের ডেটা ব্যাখ্যা করার এবং এটিকে সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করার দায়িত্ব দেওয়া হবে।
   • সংস্থাগুলির ওয়েবসাইটগুলি দেখুন যা আপনার আগ্রহী কিনা তা দেখার জন্য তাদের কোনও শূন্যপদ রয়েছে কিনা বা অনলাইনে বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান করুন। আপনি যদি এমন কাউকে জানেন যিনি মাঠে কাজ করেন, তবে যদি তারা শূন্যপদ সম্পর্কে জানেন তবে তাদের জিজ্ঞাসা করুন।

2. 
   

   
   ইন্টার্নশিপের জন্য আবেদন করুন ইন্টার্নশিপ একটি বড় সংস্থায় চাকরির সন্ধানের এক ধাপ। বেশিরভাগ সময়, এই ক্ষেত্রে ইন্টার্নশিপ পাওয়ার জন্য, আপনাকে আবেদনের আগে ডিপ্লোমা নিয়ে যাওয়ার প্রোগ্রামে অবশ্যই তালিকাভুক্ত হতে হবে। ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে আপনাকে পাইথন, আর বা এসকিউএল প্রোগ্রামিং করতে হবে। এই তিনটি ভাষায় আয়ত্ত করা একটি আসল সম্পদ।
   • এই চাকরির বেশিরভাগ সুযোগ হ'ল অ-পরিশোধ বা গ্রীষ্মের ইন্টার্নশিপ। সুতরাং, সমস্ত বিবরণ জানতে আবেদনের আগে অনুসন্ধানের চেষ্টা করুন।

3. 
   

   
   একটি বাণিজ্য সংস্থায় যোগদান করুন। ট্রেড সংস্থাগুলি প্রশিক্ষণের ওয়ার্কশপ, নেটওয়ার্কিংয়ের সুযোগ বা অনলাইন সহায়তা কেন্দ্রের মতো পরিচালনার জন্য অনন্য সংস্থান সরবরাহ করে। ফরাসি স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটি (এসএফডিএস) এর মতো ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষীকরণ করা বেশ কয়েকটি সংস্থা রয়েছে। আপনি যে কোনও একটিতে যোগ দিতে চান কিনা তা দেখার জন্য একটি অনলাইন অনুসন্ধান করুন।
   • কোনও ব্যবসায় প্রতিষ্ঠানে যোগদানের জন্য সদস্যতার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে আরও জানতে তাদের সমিতির ওয়েবসাইটে যান। আপনি নিখরচায় সাবস্ক্রাইব করতে সক্ষম হবেন এবং উপলভ্য সংস্থানগুলিতে সীমিত অ্যাক্সেস রাখতে পারবেন। সদস্যতার বিভিন্ন স্তর রয়েছে যা আপনার সাবস্ক্রিপশনের পরিমাণের উপর নির্ভর করে আপনাকে সুবিধা দেয়।

4. 
   

   
   বেসিক চাকরির লক্ষ্য। মূল কাজগুলি আপনাকে জ্ঞান এবং মূল্যবান অভিজ্ঞতা দেবে যা আপনাকে উচ্চ-স্তরের চাকরির প্রয়োজন হবে। এছাড়াও, এটি অবশ্যই স্বীকৃত হতে হবে যে এমনকি বেসিক চাকরিগুলিও ভাল মজুরি দেয় এবং সংস্থাগুলি ক্রমাগত পরিসংখ্যান বিশ্লেষক এবং ব্যবসায় বিশ্লেষকদের সন্ধান করে।
   • মূল চাকরিতে সাধারণত স্নাতকোত্তর বা ডক্টরাল ডিগ্রির পরিবর্তে স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন।

পার্ট 4 সফল নিয়োগ

1. 
   

   
   লিখুন a সিভি পেশাদার এবং একটি কভার লেটার। আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটারটি আপনি নিয়োগকারীদেরকে দেওয়া প্রথম ইমপ্রেশন। আপনার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতাগুলি হাইলাইট করার জন্য সময় নিন যাতে আপনি কাজের জন্য সঠিক ব্যক্তি। আপনি শেষ করার পরে, আপনার জীবনবৃত্তান্ত পুনরায় পড়তে ভুলবেন না যাতে এতে কোনও ভুল থাকে না।

2. 
   

   
   সাক্ষাত্কারের আগে সংস্থাটি গবেষণা করুন। সংস্থা সম্পর্কে আগাম জিজ্ঞাসাবাদ করে, আপনি নিশ্চিত যে অফিসে এসে কাজ সম্পর্কে একটি গুরুতর আলোচনা আছে প্রস্তুত। এতে যে প্রকল্পগুলি কাজ করে এবং সেগুলি ব্যবহার করে সেগুলি সম্পর্কে আরও জানতে সংস্থাটির ওয়েবসাইট দেখুন।
   • যদি সংস্থাটি কোনও সামাজিক নেটওয়ার্কে থাকে তবে তাদের সর্বশেষ প্রকাশনাগুলি পড়তে তাদের প্রোফাইলটি দেখুন।

3. 
   

   
   সম্ভাব্য প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার অনুশীলন করুন। সাধারণত একটি সাক্ষাত্কারে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলিতে একটি অনলাইন অনুসন্ধান করুন। তারপরে বন্ধুর সাথে অনুশীলন করুন বা আপনার উত্তর উন্নতি করতে পারবেন কিনা তা দেখতে আপনার রেকর্ড করুন।
   • এখানে কয়েকটি সম্ভাব্য প্রশ্ন রয়েছে: "আপনার বড় ডেটা সম্পর্কে ধারণাটি কী? অথবা "ডেটা বিশ্লেষকরা তাদের কাজটি প্রায়শই সম্মুখীন হন এমন সমস্যাগুলির বর্ণনা দিন। "

4. 
   

   
   আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদর্শন করতে প্রস্তুত। অবস্থানের উপর নির্ভর করে আপনাকে আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদর্শন করতে বলা হতে পারে। ইন্টারভিউয়ের আগের দিন আগে সংস্থাটি কী ধরণের প্রোগ্রাম ব্যবহার করে তা সন্ধান করুন এবং এই সরঞ্জামগুলির সাথে আপনি খুব স্বাচ্ছন্দ্যবোধক সাক্ষাত্কারকারীর দেখাতে প্রস্তুত থাকুন।
   • আপনার কাছে থাকতে পারে এমন কিছু প্রযুক্তিগত দক্ষতা এখানে রয়েছে: বিভিন্ন সংস্থান ব্যবহার করে কোডিং, প্রোগ্রামিং বা ডেটা বিশ্লেষণ।

5. 
   

   
   আপনি যে প্রশ্নটি ইন্টারভিউয়ারকে জিজ্ঞাসা করতে পারেন সেগুলি সম্পর্কে ভাবুন। সাক্ষাত্কার শেষে, এমন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন: "সাধারণভাবে আমার কোন ধরণের প্রকল্প পরিচালনা করতে হবে? ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য আপনি কোন প্রোগ্রামটি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন? প্রশ্নগুলি আপনার কাজের প্রতি আগ্রহ দেখায় এবং আপনাকে অন্যান্য প্রার্থীদের থেকে দাঁড়াতে সহায়তা করতে পারে।