কন্টেন্ট

• ধাপ
• পরামর্শ

পরিসংখ্যানগুলিতে, নিখুঁত ফ্রিকোয়েন্সি হ'ল সেই নাম যা নির্দিষ্ট মান একটি প্রদত্ত ডেটা সেটে প্রদর্শিত হয় of সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি আলাদা: এটি ডেটা সেটে উপস্থিত বিন্দু পর্যন্ত সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফল (বা চলমান মোট) উপস্থাপন করে। এটি প্রযুক্তিগত জারগান মতো বলে মনে হচ্ছে না - আপনার যদি কলম এবং কাগজ থাকে তবে তা অনুসরণ করা সহজ।

ধাপ

পদ্ধতি 1 এর 1: বেসিক জমা ফ্রিকোয়েন্সি

1. 

   ডেটা সেটটি বাছাই করুন। একটি "ডেটা সেট" কেবলমাত্র বর্তমানে আপনি অধ্যয়ন করছেন এমন সংখ্যার গোষ্ঠী নিয়ে গঠিত। এটিকে ছোট থেকে বড় পর্যন্ত আরোহণের ক্রমে বাছাই করুন।
   • উদাহরণ: ডেটা সেটটিতে গত একমাসে প্রতিটি শিক্ষার্থীর দ্বারা পড়া বইয়ের তালিকা রয়েছে। মানগুলি বাছাই করার পরে, এটি এর মতো দেখাবে: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8।

2. 

   
   
   প্রতিটি মানের নিরঙ্কুশ ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করুন। কোনও মানের ফ্রিকোয়েন্সি সিরিজে প্রদর্শিত হওয়ার সমতুল্য (আপনি যখন সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে বিভ্রান্তি এড়াতে চান তখন আপনি এই পরিবর্তনশীলটিকে "পরম ফ্রিকোয়েন্সি" বলতে পারেন)। এটি আবিষ্কারের সহজতম উপায় হ'ল একটি টেবিল তৈরি করা। প্রথম কলামের শুরুতে "মান" (বা সেই শব্দটি কী উপস্থাপন করে তার একটি বর্ণনা) লিখুন। দ্বিতীয় কলামের শীর্ষে "ফ্রিকোয়েন্সি" লিখুন। প্রতিটি নির্দিষ্ট মানের জন্য টেবিলটি পূরণ করুন।
   • উদাহরণ: প্রথম কলামের শীর্ষে "বইয়ের সংখ্যা" লিখুন এবং দ্বিতীয় কলামের শীর্ষে "ফ্রিকোয়েন্সি" লিখুন।
   • দ্বিতীয় লাইনে, "বইয়ের সংখ্যা" এর অধীনে প্রথম মানটি লিখুন: 3।
   • ডেটা সেটে কত 3 টি গণনা করুন। যেহেতু দুটি 3 আছে, একই লাইনে "ফ্রিকোয়েন্সি" এর অধীনে 2 লিখুন।
   • সারণি শেষ না হওয়া অবধি প্রতিটি মানের জন্য এই পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্তি করুন:
     • 3 | এফ = 2
     • 5 | এফ = 1
     • 6 | এফ = 3
     • 8 | এফ = 1

3. 

   
   
   প্রথম মানের সংশ্লেষিত ফ্রিকোয়েন্সিটি সন্ধান করুন। সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি এই প্রশ্নের উত্তর দেয় যে "এটি বা একটি মান কতবার করে ক্ষুদ্রতর হাজির? ”। সর্বদা ডেটা সেটের সর্বনিম্ন মান দিয়ে শুরু করুন। যেহেতু কোনও ছোট সংখ্যা নেই, উত্তরটি সর্বদা সেই মানের সঞ্চিত ফ্রিকোয়েনির সমান হবে।
   • উদাহরণ: আমাদের সর্বনিম্ন মান ৩. যে বইটিতে 3 টি বই পড়েছে তাদের সংখ্যা 2 এর সমান 2 কেউ তার চেয়ে কম পড়েনি, তাই সংখ্যার ফ্রিকোয়েন্সি হবে ৩. এই সংখ্যাটি টেবিলের প্রথম লাইনে যুক্ত করুন:
     • 3 | এফ = 2 | সিএফ = 2

4. 

   
   
   পরবর্তী মানটির ক্রমসংক্রান্ত ফ্রিকোয়েন্সিটি সন্ধান করুন। আমাদের টেবিলের পরবর্তী মান যান। আমরা ঠিক খুঁজে পেয়েছি যে ছোট মানগুলি কতবার প্রদর্শিত হয়েছিল। এই সংখ্যার ক্রমসংক্রান্ত ফ্রিকোয়েন্সিটি খুঁজতে, আমাদের কেবলমাত্র এটির নিখরচ ফ্রিকোয়েন্সি বর্তমান মোটের সাথে যুক্ত করতে হবে। অন্য কথায়, আপনি যে সর্বশেষ সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি পেয়েছেন তা নিন এবং এটিকে সেই মানটির পরম ফ্রিকোয়েন্সিতে যুক্ত করুন।
   • উদাহরণ:
     • 3 | এফ = 2 | সিএফ = 2
     • 5 | এফ = 1 | সিএফ = 2+1 = 3

5. 

   অবশিষ্ট মানগুলির জন্য পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্তি করুন। উচ্চতর এবং উচ্চতর মানগুলিতে চলে যেতে থাকুন। তাদের প্রত্যেকটিতে, পরবর্তী মানের নিখুঁত ফ্রিকোয়েন্সিতে শেষ সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি যুক্ত করুন।
   • উদাহরণ:
     • 3 | এফ = 2 | সিএফ = 2
     • 5 | এফ = 1 | সিএফ = 2 + 1 = 3
     • 6 | এফ = 3 | সিএফ = 3 + 3 = 6
     • 8 | এফ = 1 | সিএফ = 6 + 1 = 7

6. 

   আপনার কাজ পরীক্ষা করে দেখুন। শেষ হয়ে গেলে, আপনি প্রতিটি পরিবর্তনশীল উপস্থিত হওয়ার সংখ্যাটি যুক্ত করবেন। চূড়ান্ত संचयी ফ্রিকোয়েন্সি অবশ্যই সেটটিতে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যার সমান হতে হবে। কী করা হয়েছে তা যাচাই করার জন্য দুটি উপায় রয়েছে:
   • সমস্ত স্বতন্ত্র ফ্রিকোয়েন্সি যোগ করুন: 2 + 1 + 3 + 1 = 7, যা আমাদের চূড়ান্ত संचयी ফ্রিকোয়েন্সি।
   • ডেটা পয়েন্ট সংখ্যা গণনা করুন। আমাদের তালিকা 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8 ছিল। এখানে 7 টি আইটেম রয়েছে, এই সংখ্যাটি আমাদের চূড়ান্ত संचयी ফ্রিকোয়েন্সি being

পদ্ধতি 2 এর 2: উন্নত ব্যবহার

1. 

   পৃথক এবং অবিচ্ছিন্ন ডেটা ধারণাটি বুঝতে। পৃথক ডেটা এমন এককগুলিতে আসে যা গণনা করা যায়, যার ফলে কোনও ইউনিটের অংশ খুঁজে পাওয়া অসম্ভব হয়ে পড়ে। অবিচ্ছিন্ন ডেটা আপনার পছন্দসই ইউনিটের মধ্যে যে কোনও জায়গায় হতে পারে এমন পরিমাপ সহ অগণিত কিছু বর্ণনা করে। এখানে কিছু উদাহরন:
   • কুকুরের সংখ্যা: বিচক্ষণ তথ্য। অর্ধেক কুকুর নেই।
   • তুষার গভীরতা: একটানা তথ্য। এক সময় এক ইউনিট নয়, ধীরে ধীরে তুষার জমে থাকে। আপনি যদি এটি সেন্টিমিটারে পরিমাপ করার চেষ্টা করেন তবে আপনি একটি 14.2 সেন্টিমিটার গভীর স্নোড্রাইফ্ট আবিষ্কার করতে পারেন।

2. 

   প্রশস্ততা অনুসারে গ্রুপ অবিচ্ছিন্ন ডেটা। অবিচ্ছিন্ন ডেটা সেটে প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে অনন্য ভেরিয়েবল থাকে। যদি আপনি উপরের পদ্ধতিটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেন তবে আপনি খেয়াল করবেন যে টেবিলটি খুব দীর্ঘ এবং বুঝতে অসুবিধা হবে। পরিবর্তে, সারণীতে প্রতিটি সারি মানের ব্যাপ্তি হিসাবে প্রকাশ করুন। প্রতিটি প্রশস্ততা একই ধরণের পরিমাপে রাখা গুরুত্বপূর্ণ (যেমন 0 ~ 10, 11 ~ 20, 21 ~ 30, ইত্যাদি), প্রত্যেকটিতে কতগুলি মান রয়েছে তা নির্বিশেষে। এখানে একটি টেবিল-সেট অবিচ্ছিন্ন ডেটা সেট উদাহরণ:
   • ডেটা সেট: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303।
   • সারণী (প্রথম কলাম: মান, দ্বিতীয় কলাম: ফ্রিকোয়েন্সিতৃতীয় কলাম: ক্রমোযোজিত গনসংখ্যা):
     • 200–250 | 1 | 1
     • 251–300 | 4 | 1 + 4 = 5
     • 301–350 | 2 | 5 + 2 = 7

3. 

   একটি লাইন গ্রাফ তৈরি করুন. আপনি যখন সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করেন, তখন গ্রাফ পেপারের একটি শীট নিন। আপনার ডেটা সেট এবং y অক্ষের সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কিত ডেটা সহ এক্স অক্ষের সাহায্যে একটি লাইন গ্রাফ আঁকুন। এটি পরবর্তী গণনাগুলি আরও সহজ করে তুলবে।
   • উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটা সেটটি 1 থেকে 8 অবধি হয় তবে আটটি ইউনিট চিহ্নিত চিহ্ন সহ একটি এক্স-অক্ষ আঁকুন। প্রতিটি এক্স-অক্ষ মানের জন্য, y- অক্ষের উপর একটি বিন্দু আঁকুন যা সংশ্লিষ্ট संचयी ফ্রিকোয়েন্সি সমান। প্রতিটি জোড় সংলগ্ন পয়েন্ট একটি রেখার সাথে সংযুক্ত করুন।
   • নির্দিষ্ট মানের জন্য যদি কোনও ডেটা পয়েন্ট না থাকে তবে এর নিরঙ্কুশ ফ্রিকোয়েন্সি 0 এর সমান হবে ulated 0 জমা হওয়া ফ্রিকোয়েন্সিতে 0 যুক্ত করা তার মান পরিবর্তন করবে না। সুতরাং, সর্বশেষের সমান y মান হিসাবে একটি বিন্দু আঁকুন।
   • যেহেতু সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি সর্বদা মানগুলির সাথে বৃদ্ধি পায় তাই লাইন গ্রাফটি সর্বদা সমতল থাকতে হবে বা ডানদিকে চলে যাওয়ার সাথে সাথে অবশ্যই এটি উত্থিত হবে। যদি লাইনটি কোনও পর্যায়ে নেমে যায় তবে আপনি নিখুঁত ফ্রিকোয়েন্সি মানগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

4. 

   গ্রাফ থেকে মাঝারি সন্ধান করুন। মিডিয়া হ'ল ডেটা সেটের কেন্দ্রে ঠিক মান। অর্ধেক মানগুলি মধ্যমের উপরে থাকবে এবং অর্ধেক নীচে থাকবে। এটি আপনার চার্টে কীভাবে পাবেন তা এখানে সন্ধান করুন:
   • গ্রাফের ডান কোণায় শেষ পয়েন্টটি দেখুন। Y মানটি মোট ক্রমসংক্রান্ত ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থাপন করে, যা ডাটা সেটে পয়েন্টের সংখ্যা। যাক এই মানটি 16 এর সমান।
   • সেই মানটিকে ½ দিয়ে গুণ করুন এবং y অক্ষের উপর ফলাফলটি সন্ধান করুন। আমাদের উদাহরণে, ১ 16 এর অর্ধেকটি 8 out যেখানে y- অক্ষের উপরে 8 টি মান রয়েছে তা সন্ধান করুন।
   • মানটির জন্য গ্রাফের বিন্দুটি সন্ধান করুন। Y- অক্ষ বরাবর 8 টি থেকে আপনার আঙুলটি সরান এবং গ্রাফ লাইনের স্পর্শ করার সময় থামুন। আপনার অর্ধেক তথ্য পয়েন্টের অর্ধেকটি এটিই সঠিক পয়েন্ট।
   • এবার এক্স অক্ষটি সন্ধান করুন। এক্স-অক্ষের মানটি খুঁজতে আপনার আঙুলটি নীচে সরান, যা ডেটা সেটটির মধ্যম উপস্থাপন করে। যদি এই মানটি 65 এর সমান হয়, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সেটের অর্ধেক 65 এর নীচে এবং অর্ধেক উপরে।

5. 

   গ্রাফের কোয়ার্টাইলগুলি আবিষ্কার করুন। কোয়ার্টাইলগুলি ডেটাটিকে চারটি বিভাগে বিভক্ত করে, এটি একটি প্রক্রিয়াটিকে মধ্যবর্তী আবিষ্কারের অনুরূপ। Y- মানগুলি কীভাবে পাওয়া যায় তার মধ্যে তার একমাত্র পার্থক্য।
   • Y- অক্ষের নিম্ন চতুর্ভুজের মান সন্ধান করতে, সর্বাধিক সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি নিন এবং এটিকে by দ্বারা গুণ করুন ¼ ফলাফলটি নীচের পয়েন্টটি নির্দেশ করে যা কোনটি data ডেটার।
   • Y- অক্ষের উপরের চতুর্ভুজ মানটি সন্ধান করতে, সঞ্চিত সর্বাধিক সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি ¾ দ্বারা গুণ করুন ¾ ফলাফলটি সেই বিন্দুটিকে নির্দেশ করে যা উপরের ডেটা থেকে নীচের ডেটাগুলিকে ঠিক ভাগ করে দেয় ..

পরামর্শ

• আপনি যদি বিচ্ছিন্ন ডেটার কথা আসেন তখনও প্রশস্ততায় কোনও বড় আকারের ডেটা উপস্থাপন করতে পারেন।