কন্টেন্ট

• ধাপ
• সতর্কবাণী

বেশিরভাগ লোক গ্রাফের একটি নম্বর লাইন বা ডেটা পড়ার সাথে পরিচিত হয়েছেন। তবে, কিছু নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে স্ট্যান্ডার্ড স্কেল ততটা কার্যকর নাও হতে পারে। যদি ডেটাটি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃদ্ধি বা হ্রাস পায়, আপনাকে লোগারিদমিক স্কেল বলে যা ব্যবহার করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, সময়ের সাথে সাথে ম্যাকডোনাল্ডে বিক্রি হওয়া হ্যামবার্গারের সংখ্যা সম্বলিত একটি গ্রাফ এক মিলিয়ন থেকে শুরু হবে, এক বছর পরে মিলিয়ন হয়ে যাবে, এক মিলিয়ন (এক দশকেরও কম সময়ের মধ্যে) এবং শেষ পর্যন্ত বিলিয়নে যাবে। প্রচলিত চার্টের জন্য এই ডেটাটি অনেক বড় হবে তবে লোগারিথমিক স্কেলে প্রকাশ করা সহজ। এটি অবশ্যই বুঝতে হবে যে এটি সংখ্যা প্রদর্শন করার একটি পৃথক ব্যবস্থা, কারণ এটি স্ট্যান্ডার্ড স্কেলের মতো সমানভাবে ব্যবধান করা হবে না। লগারিদমিক স্কেল কীভাবে পড়বেন তা জেনে আপনি গ্রাফিকাল ফর্ম্যাটে ডেটা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপন করতে সক্ষম হবেন।

ধাপ

পদ্ধতি 1 এর 1: গ্রাফ অক্ষগুলি পড়া

1. 

   
   
   আপনি "আধা-লগ" বা "লগ-লগ" গ্রাফটি পড়ছেন কিনা তা নির্ধারণ করুন। লগারিদমিক স্কেল বা কেবল একটির ব্যবহার করে উভয় অক্ষ (ঙ) এর পার্থক্যের সাথে দ্রুত বর্ধমান উপাত্তের প্রতিনিধিত্বকারী চার্টগুলি এই বিন্যাসগুলির মধ্যে দুটিই ব্যবহার করতে পারে। পছন্দটি আপনার গ্রাফটিতে আপনি কতগুলি বিবরণ প্রদর্শন করতে চান তার উপর নির্ভর করবে: যদি উভয় অক্ষের মানগুলি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃদ্ধি বা হ্রাস পায়, তবে এই ক্ষেত্রে লোগারিথমিক স্কেল চয়ন করা কার্যকর হতে পারে।
   • লোগারিদমিক স্কেল (বা কেবল "লগ") এর অসমমিতিক ব্যবধানযুক্ত রেখাগুলি সহ একটি গ্রিড রয়েছে, যখন মানক স্কেল একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিভাগ ব্যবহার করে। কিছু তথ্য অবশ্যই traditionalতিহ্যবাহী রেখাযুক্ত কাগজগুলিতে উপস্থাপন করতে হবে, অন্যগুলি আধা-লগ গ্রাফে এবং লগ-লগ গ্রাফগুলিতে অন্যকে।
   • উদাহরণস্বরূপ, (বা র‌্যাডিকাল সহ অন্য কোনও ক্রিয়াকলাপ) এর গ্রাফটি aতিহ্যগত, আধা-লগ বা লগ-লগ উপায়ে উপস্থাপন করা যেতে পারে। Traditionalতিহ্যগত গ্রাফে, ফাংশনটি পার্শ্বের প্যারোবোলার হিসাবে উপস্থিত হয় তবে খুব অল্প সংখ্যক বিশদটি দৃশ্যমানতা হারাতে পারে। লগ-লগ গ্রাফে, একই ফাংশনটি একটি সরল রেখা হিসাবে উপস্থিত হয়, যাতে আরও বিশদটি দেখার জন্য মানগুলি আরও ছড়িয়ে পড়ে।
   • যদি গবেষণায় উভয় ভেরিয়েবলের মধ্যে বড় ডেটা ব্যাপ্তি অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে আপনাকে সম্ভবত লগ-লগ গ্রাফটি ব্যবহার করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, বিবর্তনীয় প্রভাবগুলির অধ্যয়নটি হাজার বা মিলিয়ন বছরে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এবং অক্ষের উপর একটি লোগারিথমিক স্কেল খুব কার্যকর হবে। মূল্যায়ন করা আইটেমের উপর নির্ভর করে লগ-লগ স্কেল চয়ন করা প্রয়োজন হতে পারে।

2. 

   
   
   মূল বিভাগগুলির স্কেল পড়ুন। লগারিদমিক গ্রাফে, সমানভাবে ব্যবধানযুক্ত চিহ্নগুলি আপনার কাজের বেসের শক্তিগুলি উপস্থাপন করে। Ditionতিহ্যগতভাবে, লোগারিদমগুলি প্রাকৃতিক লোগারিদমের ক্ষেত্রে বেস বা বেস ব্যবহার করবে।
   • যৌগিক সুদ এবং অন্যান্য উন্নত গণনার সাথে ডিল করার সময় এটি একটি খুব কার্যকর গাণিতিক ধ্রুবক। এর মান সমান। এই নিবন্ধটি বেসিক লোগারিদমগুলিতে তার ফোকাস রাখবে, তবে প্রাকৃতিক লোগারিদম পড়া একই পথে অনুসরণ করে কাজ করে।
   • স্ট্যান্ডার্ড লোগারিদম বেসটি ব্যবহার করে। ,,,, বা ,,,, বা অন্যান্য রূপের সমীকরণীয় ব্যবধানের পরিবর্তে গণনার পরিবর্তে লগারিদমিক স্কেল এর ক্ষমতায় উন্নীত হবে। অক্ষের মূল পয়েন্টগুলি এইভাবে হবে ,,, এবং আরও অনেক কিছু।
   • গা division় রেখার সাথে সাধারণত লোগারিথমিক পেপারে উপস্থাপিত প্রতিটি প্রধান বিভাগকে "চক্র" বলা হবে। বেসটি বিশেষভাবে ব্যবহার করার সময়, আপনি নতুন শক্তির কারণে শব্দটি "দশক" শব্দটি ব্যবহার করতে পারেন।

3. 

   
   
   মনে রাখবেন যে ছোট ব্যবধানগুলি সমানভাবে ফাঁক হয় না। আপনি যদি লগারিদমিক গ্রাফ পেপার ব্যবহার করছেন তবে আপনি লক্ষ্য করবেন যে প্রতিটি ইউনিটের মধ্যে অন্তরগুলিতে আলাদা ব্যবধান রয়েছে have উদাহরণস্বরূপ, চিহ্নটি এবং এর মধ্যে প্রায় এক তৃতীয়াংশ রেখে দেওয়া হবে।
   • ছোট চিহ্নগুলি প্রতিটি সংখ্যার লগারিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়। সুতরাং, যদি এটি স্কেলের প্রথম চিহ্ন এবং দ্বিতীয় হয় তবে অন্যরা নীচে অনুসরণ করবে:
   • উচ্চতর ক্ষমতায়, একই হারে আরও ছোট ব্যবধান ব্যবধান করা হবে। সুতরাং, মানগুলির মধ্যে ব্যবধান, ,,, মানগুলির মধ্যে ব্যবধানের সমান হবে ,,, বা ,,,।

পদ্ধতি 2 এর 2: লগারিদমিক স্কেলে পয়েন্ট উপস্থাপন

1. 

   কী পরিমাণ স্কেল ব্যবহার করা হবে তা নির্ধারণ করুন। নীচের ব্যাখ্যার জন্য, অক্ষের উপর একটি স্ট্যান্ডার্ড স্কেল এবং অক্ষের উপর একটি লোগারিথমিক স্কেল সহ একটি আধা-লগ চার্টে ফোকাস হবে। তবে এটি সম্ভব যে আপনি কীভাবে ডেটা প্রদর্শন করতে চান তার উপর ভিত্তি করে আপনি সেগুলি উল্টাতে চান। অক্ষের বিপরীতে গ্রাফটি ঘোরার ভিজ্যুয়াল প্রভাব রয়েছে এবং কখনও কখনও উভয় দিক দিয়ে পড়া সহজতর করতে পারে। এছাড়াও, আপনি আরও কিছু ডেটা ছড়িয়ে দিতে এবং সেই বিবরণগুলিকে আরও দৃশ্যমান করতে লগারিদমিক স্কেল ব্যবহার করতে চাইতে পারেন।

2. 

   অক্ষ স্কেল চিহ্নিত করুন। এটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল বা আপনি কোনও পরিমাপ বা পরীক্ষায় নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন তার প্রতিনিধিত্ব করবে। এই পরিবর্তনশীল, পরিবর্তে, অধ্যয়ন উপস্থিত অন্যদের দ্বারা প্রভাবিত হয় না। স্বাধীন ভেরিয়েবলের কয়েকটি উদাহরণ হতে পারে:
   • তারিখ;
   • কেয়ামত;
   • বয়স;
   • ওষুধ পরিচালিত

3. 

   অক্ষের জন্য লগারিদমিক স্কেলের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করুন। এটি অত্যন্ত দ্রুত পরিবর্তন সহ ডেটা উপস্থাপনের জন্য কার্যকর হবে। স্ট্যান্ডার্ড গ্রাফটি লিনিয়ার হারে ধনাত্মক বা নেতিবাচক বৃদ্ধি সহ ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়। লগারিদমিক গ্রাফ, পরিবর্তে, তাত্পর্যপূর্ণভাবে বর্ধমান ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই প্রকৃতির উদাহরণগুলি হ'ল:
   • জনসংখ্যা বৃদ্ধি;
   • একটি পণ্য ব্যবহারের হার;
   • চক্রবৃদ্ধিহারে সুদ.

4. 

   লগারিদমিক স্কেল লেবেল করুন। ডেটা পর্যালোচনা করুন এবং অক্ষটি কীভাবে চিহ্নিত করা হবে তা স্থির করুন। যদি পদক্ষেপগুলি হয়, উদাহরণস্বরূপ, লক্ষ লক্ষ এবং বিলিয়নে, মাইলফলকটিতে আপনার চার্টটি শুরু করা সম্ভবত অপ্রয়োজনীয়। সর্বনিম্ন চক্রটি চক্র অনুসারে লেবেলযুক্ত হতে পারে, এবং আরও অনেক কিছু।

5. 

   প্রদত্ত ডেটার জন্য অক্ষের অবস্থানটি সন্ধান করুন। প্রথম (বা অন্য কোনও) ডেটা উপস্থাপন করতে, আপনি অক্ষ বরাবর আপনার অবস্থান সন্ধান করে শুরু করুন। এটি সংখ্যাবৃত্তের মতো একটি বর্ধমান স্কেল হতে পারে, এবং আরও অনেকগুলি। এটি আপনি যে লেবেলগুলি সংজ্ঞায়িত করেছেন সেগুলি হতে পারে যেমন বছরের নির্দিষ্ট তারিখ বা মাসগুলি যখন নির্দিষ্ট পরিমাপ নেওয়া হয়।

6. 

   লগারিদমিক স্কেলের অক্ষের উপর অবস্থানটি সন্ধান করুন। উপাত্ত উপস্থাপনের জন্য অক্ষের সাথে সম্পর্কিত অবস্থানটি সন্ধান করা প্রয়োজন। মনে রাখবেন যেহেতু আপনি লগারিদমিক স্কেল নিয়ে কাজ করছেন, তাই সর্বোচ্চ গ্রেডের নম্বরগুলি ক্ষমতার অধিকারী হবে এবং সর্বনিম্ন গ্রেডের চিহ্নগুলি তাদের মধ্যে পরিমাপ হবে, যা বিভাগগুলি উপস্থাপন করে। একটি উদাহরণে, (এক মিলিয়ন) এবং (দশ মিলিয়ন) এর মধ্যে লাইনগুলি s এর বিভাগকে উপস্থাপন করে।
   • উদাহরণ হিসাবে উদাহরণস্বরূপ, উপরের চতুর্থ বৃহত্তম চিহ্নে প্রকাশ করা হবে। যদিও, একটি লিনিয়ার স্কেলে, এই মানটি অর্ধেকের নীচে এবং লোগারিথমিক স্কেলের কারণে, এটি কিছুটা অর্ধেকের উপরে প্রদর্শিত হয়।
   • এটি লক্ষণীয় যে বৃহত্তর অন্তর এবং উপরের সীমা কাছাকাছি একসাথে সংকুচিত হয়। এটি লগারিদমিক স্কেলের গাণিতিক প্রকৃতির কারণে।

7. 

   সমস্ত ডেটা নিয়ে কাজ চালিয়ে যান। আপনার গ্রাফে প্রকাশিত সমস্ত মান সহ পূর্ববর্তী পদক্ষেপগুলি পুনরাবৃত্তি করুন। তাদের প্রত্যেকের জন্য প্রথমে অক্ষের উপরে আপনার অবস্থান সন্ধান করুন এবং অক্ষের লোগারিথমিক স্কেলে আপনার অবস্থান নির্ধারণের জন্য এগিয়ে যান।

সতর্কবাণী

• লগারিদমিক স্কেল থেকে ডেটা পড়ার সময় কোন বেসটি ব্যবহৃত হচ্ছে তা জানা গুরুত্বপূর্ণ। ভিত্তিতে বিশ্লেষণ করা মানগুলি প্রাকৃতিক লোগারিদমিক স্কেল ভিত্তিক ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা থেকে পৃথক উপায়ে উপস্থাপন করা হবে।