কন্টেন্ট

• ধাপ
• পরামর্শ
• প্রয়োজনীয় উপকরণ

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি তার পরিমাপে যথার্থতার সূচক। এটি অনুমানটি কতটা স্থিতিশীল তা হ'ল নতুন পরীক্ষা-নিরীক্ষার ক্ষেত্রে এটি মূল অনুমানের সাথে কতটা কাছাকাছি রয়েছে তারও একটি ইঙ্গিত is আপনার ডেটার জন্য আস্থার ব্যবধান গণনা করতে নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন।

ধাপ

1. 

   বিশ্লেষণের জন্য ঘটনার ডেটা লিখুন Write মনে করুন আপনি নীচের বিবৃতিটি পেয়েছেন: "এবিসি বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন পুরুষ শিক্ষার্থীর গড় ওজন "আপনি এখন একটি নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে জনগণের সেই অংশের ওজন সম্পর্কে কতটা স্পষ্টভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভব তা নির্ধারণ করতে এখন আপনি পরীক্ষা পরিচালনা করবেন।

2. 

   
   
   নির্বাচিত জনগোষ্ঠীর মধ্যে একটি নমুনা নির্বাচন করুন। এটি অনুমানের পরীক্ষার জন্য ডেটা সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত হবে to ধরুন আপনার পরীক্ষাটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত শিক্ষার্থীরা।

3. 

   নমুনা গড় এবং গড় মান বিচ্যুতি গণনা করুন। অধ্যয়নের অধীনে প্যারামিটারের জন্য আপনার পছন্দগুলির নমুনা পরিসংখ্যান চয়ন করুন (উভয় ভেরিয়েবলে)। জনসংখ্যার প্যারামিটার, পরিবর্তে, জনসংখ্যার সাধারণ বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। কীভাবে নমুনার গড় এবং নমুনার মান বিচ্যুতি নির্ধারণ করবেন তা শিখুন:
   • তথ্যের নমুনা গড় গণনা করার জন্য, কেবলমাত্র শিক্ষার্থীদের ওজন সম্পর্কিত মানগুলি যুক্ত করুন এবং ফলাফলকে পরিমাপের সংখ্যার সাথে ভাগ করুন। এটির গড় ওজন হবে।
   • নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে, আপনাকে প্রথমে ডেটা গড় করতে হবে। এর পরে, বৈচিত্রের মাত্রা বা স্কোয়ার বিচ্যুতির মধ্যবর্তী গড় নির্ধারণ করা প্রয়োজন। আপনি যখন এই নম্বরটি খুঁজে পান, আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল আপনার বর্গমূলের গণনা। ধরুন এখানে মানক বিচ্যুতির সমান (নোট করুন যে এই তথ্যটি ইতিমধ্যে পরিসংখ্যানগত সমস্যার বিবৃতিতে ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকতে পারে)।

4. 

   
   
   পছন্দসই আত্মবিশ্বাসের স্তর নির্ধারণ করুন। সাধারণত, সর্বাধিক সাধারণ মানগুলি, এবং, এবং ইতিমধ্যে প্রশ্নযুক্ত সমস্যার বিবৃতিতে উপস্থিত থাকতে পারে। ধরুন এখানে আপনার পছন্দ ছিল।

5. 

   ত্রুটির মার্জিন গণনা করুন। নিম্নলিখিত সমীকরণটি ব্যবহার করে এই মানটি নির্ধারণ করা সম্ভব: যেখানে এটি আত্মবিশ্বাসের সহগ (আত্মবিশ্বাসের স্তর হিসাবে) উপস্থাপন করে, এটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপস্থাপন করে এবং নমুনার আকারকে উপস্থাপন করে। এটি ইঙ্গিত করার আরও একটি উপায় যা আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির দ্বারা সমালোচনামূলক মানকে গুণ করতে হবে। প্রক্রিয়াটিকে অংশগুলিতে ভাগ করে কীভাবে এগিয়ে যাওয়া যায় তা এখানে:
   • সমালোচনামূলক মান নির্ধারণ করতে, বা, প্রথমে লক্ষ্য করুন যে আত্মবিশ্বাসের স্তরটি সমান হবে। সেই শতাংশটিকে তার দশমিক মান () এ রূপান্তর করুন এবং পাওয়ার জন্য এটি ভাগ করুন। এরপরে, জেড মানগুলির সারণিটি দেখুন (ইংরেজীতে) সংশ্লিষ্ট মানটির সন্ধানে accompan আপনি লক্ষ করবেন যে নিকটতম ফলাফলটি সারি এবং কলামের মধ্যবর্তী স্থানে রয়েছে।
   • স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি নির্ধারণ করতে, আদর্শ বিচ্যুতি নিন () এবং এটি নমুনার আকারের বর্গমূল দিয়ে ভাগ করুন () এবং আপনি এটি পাবেন।
   • (স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অনুসারে সমালোচনামূলক মান) দ্বারা গুণ করুন এবং আপনি ত্রুটির মার্জিন পাবেন।

6. 

   
   
   আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান নির্ধারণ করুন। তার জন্য, আপনাকে কেবল গড় () গণনা করতে হবে এবং এটি এবং ত্রুটির মার্জিন সহ লিখতে হবে। উত্তর, সেক্ষেত্রে, হবে। আপনি গড় মান থেকে ত্রুটির মার্জিন যোগ করে এবং বিয়োগ করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের উপরের এবং নিম্ন সীমাটি দেখতে পাবেন। সুতরাং, নিম্ন সীমা হবে এবং উপরের সীমা হবে।
   • আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান নির্ধারণের জন্য এই সমীকরণটি ব্যবহার করাও সম্ভব:
     
     এখানে, এটি গড় উপস্থাপন করে।

পরামর্শ

• উভয় মান ম্যানুয়ালি এবং পাঠ্যপুস্তকে সাধারণত গ্রাফিং ক্যালকুলেটর বা পরিসংখ্যান সারণীর সাহায্যে গণনা করা যায়। স্কোরগুলি সাধারণ বিতরণ ক্যালকুলেটর দিয়ে সেট করা যেতে পারে, যখন স্কোরগুলি বিতরণ ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে। ইন্টারনেটে উপলব্ধ সরঞ্জামগুলিও রয়েছে।
• আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি বৈধ হওয়ার জন্য নমুনা জনসংখ্যার অবশ্যই স্বাভাবিক হতে হবে।
• ত্রুটির মার্জিন গণনা করতে ব্যবহৃত সমালোচনা মানটি স্কোর বা স্কোর হিসাবে ধ্রুবক হিসাবে প্রকাশ করা হয়। জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি অজানা বা একটি ছোট নমুনা ব্যবহার করা হলে সাধারণত স্কোরগুলি অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।
• বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে যেমন সরল এলোমেলো নমুনা, পদ্ধতিগত নমুনা এবং স্তরিত নমুনা, যার মাধ্যমে আপনি হাইপোথিসিস পরীক্ষায় ব্যবহার করার জন্য একটি প্রতিনিধি নমুনা বেছে নিতে পারেন।
• একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কোনও নির্দিষ্ট ফলাফলের সম্ভাবনা নির্দেশ করে না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে জানেন যে জনসংখ্যার গড়ের মধ্যে রয়েছে এবং আধ্যাত্মিক বিরতি কোনও ইঙ্গিত নয় যে গড় গণনা করা সীমার মধ্যে পড়বে।

প্রয়োজনীয় উপকরণ

• প্রতিনিধি নমুনা জনসংখ্যা;
• কম্পিউটার;
• ইন্টারনেট সুবিধা;
• পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তক;
• গ্রাফিক ক্যালকুলেটর।